Entdecken Sie den HUADA ZMDM-15S-A Stecker: Kompakt und zuverlässig

Kompakt und zuverlässig: Der HUADA ZMDM-15S-A Mikro-Rechteckstecker kombiniert kompakten Aufbau mit hoher Zuverlässigkeit.9 mm niedriger als die J29A-Serie, so dass sie sich ideal für Raumbeschränkungen eignet. Ob in der Industrie, in der Luftfahrt oder in der Telekommunikation bietet dieser Steckverbinder eine außergewöhnliche Leistung.mit einer Leistung von mehr als 50 kVA,, ist eine robuste Wahl für anspruchsvolle Umgebungen.
Versatile Anwendungen: Das ZMDM-15S-A ist mehr als nur kompakt; es ist eine vielseitige Lösung.Dieser Stecker sorgt für zuverlässige elektrische Verbindungen.Die hohe Druckfestigkeit (bei 800 V) und die hervorragenden Dämmungseigenschaften (5000 mΩ) erhöhen die Anziehungskraft.Platzeinsparende Anbindung!

Hauptmerkmale des HUADA ZMDM-15S-A-Anschlusses

Definition und Zweck: Ein Z-Score dient als ein standardisiertes Maß, das quantifiziert, wie weit ein bestimmter Datenpunkt vom Mittel einer Referenzpopulation abweicht.
Sein Hauptzweck ist es, Vergleiche zwischen verschiedenen Variablen und Verteilungen zu erleichtern.
Berechnungsformel: Um den Z-Score für einen bestimmten Datenpunkt (X) zu berechnen, wenden Sie folgende Formel an: [ Z = frac{{X - mu}}{{sigma}} ]
(mu) bezeichnet den Mittelwert der Population (oder den Stichprobenmittelwert, wenn die Populationswerte unbekannt sind).
(sigma) bedeutet die Standardabweichung der Population (oder die Standardabweichung der Stichprobe).
Interpretation: Ein positiver Z-Score zeigt an, dass der Datenpunkt über dem Mittelwert liegt.
Umgekehrt deutet ein negativer Z-Score darauf hin, dass der Datenpunkt unter dem Mittelwert fällt.
Verwendungsfälle und Erkenntnisse: Verteilungsposition: Z-Scores helfen uns zu verstehen, wo ein bestimmter Datenpunkt in eine Verteilung passt.
Cross-Variable-Vergleich: Durch die Standardisierung der Daten können wir Beobachtungen zwischen verschiedenen Variablen vergleichen.
Ausreißer-Erkennung: Ungewöhnlich hohe oder niedrige Z-Scores können Ausreißer hervorheben.
Wahrscheinlichkeitsberechnungen: Z-Scores beziehen sich auf Wahrscheinlichkeiten und Perzentile unter Verwendung der Standardnormalverteilung.

Tabelle der technischen Merkmale: